机器人基础实验解决方案
机器人基础实验解决方案
***
  • 产品详情
  • 产品参数


一、机器人基础实验室概述

机器人对于工科领域的机械工程、电子信息、自动控制、传感器与测试技术、计算机硬件及软件、人工智能等学科均是最佳的教学研究平台。另外,机器人是前沿的学科,易于激发学生的兴趣建设以机器人实验室,可以让学生在专业课程学习的基础上,将理论知识结合到实践中,拓展综合专业知识,发展多元智能,提高其创新、实践和自主建构知识的能力。

不仅能够使学生理解机器人领域相关学科、专业、课程之间的内在联系,整体和部分之间的联系,让学生不仅了解基础的教育机器人的知识,同时可以在一定的基础上进行竞赛机器人的一些培训,在教学实践的过程中,同时提供工业机器人的相关实践,获得机器人从教学到工业实践多方面的知识。同时,选配的各种先进的智能伺服单元、智能伺服关节及智能手抓等各项设备,可以为相关专业的老师进行复杂科研活动提供一整套好用、实用、易用的机器人零部件及组合方案,真正使得学生教学与教师科研达到有机结合。

机器人基础1.png

机器人基础2.png

二、实验室建设

按照如下几个层次,由易到难完成教学及科研要求:

(1) 认识机器人系统:通过典型机器人系统对象的认知或拆装,了解机器人系统的基本组成,激发学生学习兴趣

(2) 将模数电单片机、自动控制、传感器等课程融入教学中学生通过亲自设计、焊接、调试和组装了解机器人典型模块,最后完成系统控制,全面掌握机器人系统的安装、维护、建模、分析、设计和调试等方法。

(3) 通过典型机器人的设计课题,提升学生融会贯通能力和创新能力,获得相应工程专业的设计和开发技能,即实现学生工程技能和创新能力培养的目标,同时满足教师进行机器人相关科研及开发工作的需求。。

机器人是一个综合性极强的系统平台,是一个具有庞大市场空间、人才缺口严重的行业,因此,在机器人相关专业人才培养模式上,完全可以尝试新的、面向行业需求的卓越工程师培养方式。面向行业需求的人才培养思路,首先要关注的是机器人系统的技术体系结构,然后将这个技术体系转化为学校的课程体系,通过这些课程培养学生的知识储备和技术能力,真正让课程建设是面向行业,具有应用实效

三、机器人教学可安以下进度进行

(一)专业课程及创新课程教学


 STM32F103.jpg

STM32开发板系列

红外发射模块.png红外接收模块.png麦克风声音检测模块.png

        红外发射模块      红外接收模块      麦克风声音检测模块        

无源蜂鸣器.png震动开关模块.png

 无源蜂鸣器       震动开关模块


  支持如下课程:

 《大学生初级创新课程》

 《自动控制》

 《传感器技术》

 《单片机技术及程序设计》

 《C语言程序设计与应用》

 《计算机接口技术》

(二)大学生科技创新竞赛

智能小车1.jpg

智能创新大赛

  完成如下课题:

  1.参与各种机器人大赛

  2.机器人基本项目实践

  (三)自主创新设计项目

移动机器人开发平台.png


  

  主要特点:

  高精度:厘米级别的精度误差,完全满足同步定位与建图SLAM;

  高载重:载重上限最大可达10KG,可匹配不同类型的商用机器人外形;

  动力足:速度上限可达0.7m/s,适合各种商业应用场景;

  续航长:24V 12Ah电池组,续航时间可达6h

  扩展性强:提供丰富的接口,便于二次开发。

  软件支持及资源:

   速度精准控制;

  支持角速度和线速度并发;

        PID控制制动调节;

  工业级编码器实时反馈底盘运动速度;

  提供完善的文档和丰富的示例;

  提供建图、定位、导航解决方案;

  支持ROS系统互联,提供电机驱动ROS包、激光雷达驱动ROS包、深度相机驱动ROS包、导航模块ROS包、机械臂驱动ROS包、机械臂规划控制ROS包。

建图、定位、导航.png

建图、定位、导航

深度相机画面.png

深度相机画面

  完成如下项目:

  1.传感器相关课题实践

  2.自动控制相关课题实践

  3.路径规划相关控制实践

  4.人工智能相关课题实践

  实验项目:

  1.扫地机器人自主导航与定位、服务机器人自主导航与定位

  2.自动引导运输车(AGV)路径规划导航与避障

  3.区域安防、公共场所人流量统计等

(四)本科生毕业设计创新项目

机器人开发平台配图.png

  完成如下项目:

  1.以机器人为基础的相关项目实践

  2.综合项目实践

  3.机器人相关创新项目实践

  实验项目:

1.熟悉Ros开发工具;

 2.ROS NodeletsPlugin插件机制、actionlib

 3.TF变换原理及使用方法;

 4.移动机器人导航包Navigation

 5.RViz自定义插件开发方法,数据可视化,ROS内嵌工具;

 6.Case study(建图和导航)。

 (五)科研创新项目

科研机器人图.jpg

  完成如下内容:

  1.机构、机电创新相关研究

  2.智能控制相关研究

  3.传感器相关研究

  4.图像及模式识别

  实验项目:

 1.机器人3D建模方法及仿真工具Gazebo

 2.ROS多线程开发;

 3.机械臂控制工具MoveIt

 4.语音库的开发;

 5.关键点动作执行情况(如直角拐弯);

 6.抓取动作(提高版);


价格
***